Data scientist - курсы повышения квалификации онлайн в учебном центре ЕЦДО в Туле

Бесплатный звонок

Обучение по направлению: Data scientist в Туле

Учебный план по программе повышения квалификации "Data Scientist":

1. Основы машинного обучения
2. Методы и алгоритмы машинного обучения
3. Работа с данными: сбор, очистка, предобработка
4. Визуализация данных
5. Регрессионный анализ
6. Классификация и кластеризация
7. Рекомендательные системы
8. Глубокое обучение
9. Анализ и прогнозирование временных рядов
10. Этика и ответственность в использовании данных
11. Работа с инструментами и библиотеками машинного обучения
12. Управление проектами по анализу данных

Профессия: Data scientist

Уровень образования: среднее специальное или высшее образование

Вид образовательной программы: повышение квалификации

Продолжительность курса: индивидуальная

Часы обучения: 72 часа

Какой разряд можно получить: 1-7 разряд

Можно ли повысить квалификацию: Да

Какие документы выдадут при окончании курса:

Удостоверение установленного образца

Формат:

Дистанционно (онлайн)/ Очно с практикой/ Заочно

Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями Политики конфиденциальности

По прохождению курса вы получите

После окончания обучения по направлению "Data scientist" в Туле вы получите полный комплект документов.

Форма обучения не указывается

Удостоверение о повышении квалификации

Оставьте заявку, чтобы зафиксировать скидку

Цена курса "Data scientist" в Туле 13500 вместо 15 500 ₽

При оплате в день заказа курса, делаем скидку. Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!

Вы получите:

Полный пакет документов
Доступ к онлайн платформе
Методические материалы
Внесение данных в государственный реестр ФРДО

Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями Политики конфиденциальности

Отзывы наших студентов

Свое дело маленькое есть, работяги трудятся. Но проверки достали! Требуют квалифицированных специалистов. Отправил ребят учиться в ваш центр – все сделали быстро и четко. Теперь штрафов не боюсь.

Осипов Евгений Александрович

Полгода назад срочно понадобилось удостоверение по профессии Data scientist. Коллега посоветовал ваш центр. Обратился – не пожалел! Документы получил, и зарплату даже повысили. Большое спасибо!

Петров Виктор Леонидович

Искал работу, везде "корочки" требуют. Помыкался, не берут. Знакомый Центр посоветовал. Записался, прошел курс, удостоверение получил. Работу нашел на следующий день, зарплата хорошая! Мужики, получайте "корочку" – и будет счастье!

Гришин Алексей Иванович

Очень благодарна Центру за новую работу! Когда закрылся магазин, где 8 лет продавцом работала, не знала, куда идти. Соседка посоветовала вас. Выучилась на специальность Data scientist – и работу нашла! Большое спасибо!

Мешкова Маргарита Олеговна

На работе ситуация: срочно нужно удостоверение Data scientist (3 разряд). Живу в Воронеже, работой дорожу. Подруга посоветовала ваш центр. Успешно закончила, документ получила. Спасибо преподавателям за полезные знания!

Дзюба Лариса Викторовна

Благодарна Центру! Четыре месяца назад поступила учиться на Data scientist. Получила удостоверение и разряд. Через три недели работу в своем городе нашла. Обязательно вернусь за повышением разряда.

Янкова Элеонора Владимировна

Нажимая на кнопку вы соглашаетесь с условиями Политики конфиденциальности

Курс Data scientist в Туле в рассрочку

Рассрочку можно оформить на 3/6/12 месяцев
Первый платеж через месяц, не нужно платить проценты
Банки - ТИНЬКОФФ, ОТП БАНК
Поможем оформить заявление в банк
Оформление в день обращения

Какие знания вы приобрете повысив квалификацию по профессии Data scientist в нашем Учебном Центре в Туле

Прохождение курса "Data Scientist" предоставит слушателю следующие знания и навыки:

1. Основы Data Science:
   - Понимание роли и значимости Data Science в современном мире
   - Знакомство с типами данных, их сбором, хранением и обработкой
   - Изучение методов визуализации данных для эффективной коммуникации

2. Математические и статистические основы:
   - Изучение основ линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики
   - Применение статистических методов для анализа и интерпретации данных
   - Понимание концепций машинного обучения и алгоритмов

3. Программирование:
   - Освоение языка Python, его библиотек и фреймворков для Data Science
   - Навыки работы с популярными инструментами для анализа, визуализации и моделирования данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn и др.)
   - Знакомство с методами обработки, очистки и преобразования данных

4. Машинное обучение:
   - Изучение различных алгоритмов и методов машинного обучения (линейная и логистическая регрессия, деревья решений, случайные леса, нейронные сети и др.)
   - Применение техник обучения, оценки и оптимизации моделей
   - Реализация задач классификации, регрессии, кластеризации и прогнозирования

5. Обработка и анализ больших данных:
   - Работа с инструментами и технологиями для обработки больших объемов данных (Apache Spark, Hadoop, Kafka и др.)
   - Навыки работы с базами данных и языком SQL для хранения и извлечения данных
   - Изучение методов распределенных вычислений и параллельной обработки

6. Проектная работа и коммуникация:
   - Опыт реализации практических проектов с использованием полученных знаний
   - Навыки презентации результатов, интерпретации выводов и принятия бизнес-решений
   - Понимание этических и ответственных аспектов применения Data Science

Таким образом, слушатель курса "Data Scientist" получит всесторонние знания и практические навыки, необходимые для работы в качестве Data Scientist, способного решать сложные задачи по анализу, моделированию и прогнозированию данных.

Получите пробный доступ
к нашей образовательной платформе

Интуитивный интерфейс. Простая навигация и понятный дизайн позволяют сосредоточиться на обучении, а не на поиске нужных материалов.
Доступ в любое время. Обучайтесь с любого устройства – компьютера, планшета или смартфона. Ваш прогресс сохраняется автоматически.
Персональный кабинет. Храните все учебные материалы, отслеживайте прогресс и управляйте своим обучением в одном месте.
Мгновенная поддержка. Техническая поддержка и кураторы всегда на связи, готовы помочь в любой ситуации.

Преимущества, которые вы оцените:

Экономия времени – нет необходимости ездить в учебное заведение
Гибкость – учитесь в удобное время
Эффективность – современные технологии обучения
Доступность – все материалы всегда под рукой
Качество – профессиональные преподаватели и актуальные программы

Начните использовать все преимущества платформы ЕЦДО прямо сейчас! Зарегистрируйтесь и откройте для себя новый уровень онлайн-обучения.

Согласен(на) с политикой конфиденциальности

Кем вы сможете работать после обучения

Заработная плата специалистов в сфере Data Science в России может существенно различаться в зависимости от региона. Вот примерные оценки средних зарплат Data Scientist в крупных городах России:

1. Москва: 150,000 - 350,000 рублей в месяц.
2. Санкт-Петербург: 120,000 - 250,000 рублей в месяц.
3. Новосибирск: 100,000 - 180,000 рублей в месяц. 
4. Екатеринбург: 90,000 - 180,000 рублей в месяц.
5. Казань: 80,000 - 150,000 рублей в месяц.
6. Нижний Новгород: 80,000 - 150,000 рублей в месяц.
7. Ростов-на-Дону: 80,000 - 150,000 рублей в месяц.
8. Красноярск: 80,000 - 150,000 рублей в месяц.
9. Воронеж: 70,000 - 130,000 рублей в месяц.
10. Самара: 70,000 - 130,000 рублей в месяц.

Следует отметить, что уровень заработной платы также зависит от опыта, квалификации и навыков специалиста, а также от конкретной компании и ее политики вознаграждения. Кроме того, иногда могут быть дополнительные выплаты в виде премий или бонусов.

Преподаватели

Команда экспертов ЕЦДО – это профессионалы высшей категории, которые ежедневно решают реальные задачи в своей сфере. Среди наших преподавателей – кандидаты технических и экономических наук, чьи знания проверены временем и подтверждены практикой.