Режим работы:
с 9 до 18, сб-вс- выходной
Документы установленного
образца
За вами закрепляется
куратор
Лояльные цены, скидки
и акции
Внесение данных
в государственный реестр
Учебный план программы повышения квалификации "Инженер в сфере машинного обучения": 1. Теоретические основы машинного обучения 2. Методы и алгоритмы машинного обучения 3. Технологии и инструменты машинного обучения 4. Разработка и внедрение систем машинного обучения 5. Управление проектами в сфере машинного обучения 6. Этические аспекты применения машинного обучения 7. Тенденции и перспективы развития машинного обучения
Профессия: Инженер в сфере машинного обучения
Уровень образования: среднее специальное или высшее образование
Вид образовательной программы: повышение квалификации
Продолжительность курса: индивидуальная
Часы обучения: 72 часа
Какие документы выдадут при окончании курса:
Формат:
Дистанционно (онлайн)/ Очно с практикой/ Заочно
После окончания обучения по направлению "Инженер в сфере машинного обучения" в Перми вы получите полный комплект документов.
Форма обучения не указывается
Цена курса "Инженер в сфере машинного обучения" в Перми 13500 вместо 15 500 ₽
При оплате в день заказа курса, делаем скидку. Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
Обучаясь на курсе "Инженер в сфере машинного обучения", слушатель приобретет следующие знания и навыки: 1. Фундаментальные понятия машинного обучения: - Понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения (линейная регрессия, логистическая регрессия, деревья решений, случайный лес, нейронные сети и т.д.). - Знание принципов работы и применения различных моделей машинного обучения. - Умение выбирать подходящие модели для решения конкретных задач. 2. Работа с данными: - Навыки сбора, обработки, очистки и подготовки данных для машинного обучения. - Знание методов преобразования и масштабирования данных. - Понимание принципов работы с различными типами данных (числовыми, категориальными, текстовыми, изображениями и т.д.). 3. Разработка и реализация моделей машинного обучения: - Умение разрабатывать и обучать модели машинного обучения с использованием популярных библиотек и фреймворков (TensorFlow, Keras, PyTorch, scikit-learn и т.д.). - Навыки оценки и улучшения производительности моделей. - Знание техник предотвращения переобучения и обеспечения обобщающей способности моделей. 4. Развертывание и эксплуатация моделей: - Умение интегрировать обученные модели в реальные системы и приложения. - Навыки настройки и оптимизации моделей для эффективного развертывания. - Знание методов мониторинга и обслуживания моделей в производственной среде. 5. Инженерные аспекты машинного обучения: - Понимание архитектуры систем машинного обучения и их компонентов. - Навыки проектирования, разработки и тестирования систем машинного обучения. - Знание методов обеспечения масштабируемости, отказоустойчивости и эффективности систем. 6. Прикладные области и кейсы: - Изучение практических примеров применения машинного обучения в различных отраслях (финансы, здравоохранение, розничная торговля, производство и др.). - Умение адаптировать и применять методы машинного обучения для решения конкретных бизнес-задач. По окончании курса слушатель будет обладать комплексными знаниями и практическими навыками, необходимыми для работы в качестве инженера в сфере машинного обучения. Он сможет участвовать в разработке, внедрении и эксплуатации систем машинного обучения, решая широкий спектр задач в различных отраслях.
Начните использовать все преимущества платформы ЕЦДО прямо сейчас! Зарегистрируйтесь и откройте для себя новый уровень онлайн-обучения.
Заработные платы инженеров в сфере машинного обучения могут значительно различаться в разных городах России. Вот примерные диапазоны: 1. Москва: 150,000 - 400,000 рублей в месяц 2. Санкт-Петербург: 120,000 - 300,000 рублей в месяц 3. Новосибирск: 100,000 - 250,000 рублей в месяц 4. Екатеринбург: 90,000 - 220,000 рублей в месяц 5. Казань: 80,000 - 190,000 рублей в месяц 6. Нижний Новгород: 80,000 - 180,000 рублей в месяц 7. Самара: 75,000 - 170,000 рублей в месяц 8. Ростов-на-Дону: 70,000 - 160,000 рублей в месяц 9. Уфа: 70,000 - 160,000 рублей в месяц 10. Красноярск: 70,000 - 150,000 рублей в месяц Эти диапазоны могут варьироваться в зависимости от опыта, квалификации специалиста, размера компании и других факторов. Как правило, зарплаты выше в крупных технологических центрах, таких как Москва и Санкт-Петербург.
Команда экспертов ЕЦДО – это профессионалы высшей категории, которые ежедневно решают реальные задачи в своей сфере. Среди наших преподавателей – кандидаты технических и экономических наук, чьи знания проверены временем и подтверждены практикой.
Овсянникова Елена Игоревна
Голубкова Мария Викторовна
Сегунов Алексей Александрович
Машкова Лилия Владимировна
Глушко Анатолий Павлович
Морозов Геннадий Антонович
Заполнить заявку
Фотография 3х4
(без головного убора)
Адрес для получения документов
Начать курс прямо сейчас!
Оформляем заявку
по необходимым вам специальностям, заключаем договор
Присылаете необходимые для обучения документы
Оплачиваете обучение - сразу, в рассрочку, по расчетному счету для ЮЛ
Получаете сканы документов на электронную почту, оригиналы на указанный адрес
по адресу:
http://www.obrnadzor.gov.ru/ru/ ОГРН: 1227800121944 Нажимаем кнопку Поиск
Нажмите на ее название.
В открывшемся окне
появится вся информация
о нашей лицензии
Выбор Вашего города:
К
Н
С
