Режим работы:
с 9 до 18, сб-вс- выходной
Документы установленного
образца
За вами закрепляется
куратор
Лояльные цены, скидки
и акции
Внесение данных
в государственный реестр
Основы компьютерного зрения Обработка цифровых изображений Методы детекции и распознавания объектов Системы трехмерного зрения Алгоритмы машинного зрения Компьютерное моделирование визуальных систем Интеллектуальные системы обработки изображений Системы навигации на основе компьютерного зрения Методы обучения с учителем в задачах компьютерного зрения Технологии создания систем активного зрения роботов
Профессия: Активное зрение роботов
Категория профессии: Информационные технологии
Уровень образования: среднее специальное (профессиональное) и высшее
Вид образовательной программы: профессиональная переподготовка.
Продолжительность курса: 3 месяца.
Часы обучения: 520 часов
Какие документы выдадут при окончании курса:
Формат:
Дистанционно (онлайн)/ Очно с практикой/ Заочно
После окончания обучения по направлению "Активное зрение роботов" в Макеевке вы получите полный комплект документов.
Форма обучения не указывается
Цена на курс "Активное зрение роботов" в Макеевке от 23 500 ₽ вместо 25 500 ₽
При оплате в день заказа курса, делаем скидку. Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
Курс "Активное зрение роботов" предоставит слушателям комплекс знаний и навыков, связанных с компьютерным зрением и его применением в робототехнике. Вот основные компетенции, которые студенты приобретут: 1. Основы компьютерного зрения: - Введение в фундаментальные понятия компьютерного зрения. - Изучение методов и алгоритмов обработки изображений. - Понимание различных типов камер и датчиков, используемых в робототехнике. 2. Геометрия и калибровка камер: - Освоение геометрических моделей одно- и многокамерных систем. - Проведение калибровки камер для точного определения их параметров. - Умение работать с внутренними и внешними параметрами камер. 3. Активное зрение: - Понимание и реализация концепций активного зрения, где робот адаптирует свое поведение и перемещение в зависимости от визуальных данных. - Освоение методов управления роботами для оптимизации сбора данных, таких как слежение за объектами и визуальная навигация. 4. Обнаружение и распознавание объектов: - Освоение современных методов для обнаружения и идентификации объектов на изображениях. - Практическое применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (Deep Learning) для распознавания объектов. - Работа с моделями, такими как YOLO, Faster R-CNN, и другие. 5. Захват глубины и 3D зрение: - Изучение технологий захвата глубины с использованием стереокамер, Lidar'ов и других датчиков. - Построение 3D моделей окружения с помощью данных об глубине и текстуре. - Активное использование точечных облаков и геометрических моделей для анализа среды. 6. Визуальная одометрия и SLAM: - Изучение визуальной одометрии (Visual Odometry) для оценки движения робота по последовательности изображений. - Понимание и реализация систем одновременной локализации и картографирования (SLAM) для построения карт окружающей среды. - Применение алгоритмов для создания точных карт на основе визуальных данных. 7. Интерфейсы разработки и инструменты: - Освоение популярных библиотек и инструментов для компьютерного зрения, таких как OpenCV, PCL (Point Cloud Library), ROS (Robot Operating System). - Работа с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch. 8. Проектирование и реализация алгоритмов: - Практические навыки разработки и оптимизации алгоритмов для обработки визуальных данных в реальном времени. - Понимание требований к производительности и точности при внедрении алгоритмов на мобильных платформах. 9. Этика и безопасность: - Введение в этические аспекты использования технологий компьютерного зрения и их влияние на общество. - Понимание требований безопасности в разработке автономных систем. В результате обучения студенты смогут: - Разрабатывать системы активного зрения для роботов, способных адаптироваться к динамическим условиям среды. - Создавать автономные системы, которые могут эффективно взаимодействовать с окружающим миром, используя визуальные данные. - Применять полученные знания и навыки в различных отраслях, таких как автономные транспортные средства, индустриальная автоматизация, робототехника для дома и здравоохранения. Данный курс сочетает в себе как теоретические знания, так и практические навыки, что позволяет слушателям быстро внедрять полученные компетенции в реальные проекты.
Начните использовать все преимущества платформы ЕЦДО прямо сейчас! Зарегистрируйтесь и откройте для себя новый уровень онлайн-обучения.
Команда экспертов ЕЦДО – это профессионалы высшей категории, которые ежедневно решают реальные задачи в своей сфере. Среди наших преподавателей – кандидаты технических и экономических наук, чьи знания проверены временем и подтверждены практикой.
Овсянникова Елена Игоревна
Голубкова Мария Викторовна
Сегунов Алексей Александрович
Машкова Лилия Владимировна
Глушко Анатолий Павлович
Морозов Геннадий Антонович
Курс "Активное зрение роботов" дает знания в области компьютерного зрения и робототехники. После прохождения этой программы переподготовки можно работать в следующих sphereх: 1. Инженер компьютерного зрения - компании, разрабатывающие системы безопасности (видеонаблюдение), системы распознавания лиц, автономные транспортные средства 2. Специалист по автоматизации промышленных процессов - предприятия с роботизированным производством (автоматическое контроль качества продукции, сортировка) 3. Разработчик робототехнических систем - компании по производству роботов для разных отраслей (медицина, складская логистика, производство) 4. Специалист по внедрению ИИ-систем - IT-компании, внедряющие интеллектуальные решения на предприятиях 5. Научный сотрудник/исследователь - научно-исследовательские институты, занимающиеся разработкой новых технологий робототехники Вакансии могут встречаться под следующими наименованиями согласно ЕТКС и профессиограммам: - Инженер по автоматизации - Специалист по компьютерному зрению - Разработчик систем машинного зрения - Инженер-робототехник Основные отрасли применения знаний: - Промышленное производство - IT-сфера - Автомобильная индустрия - Безопасность и охрана - Логистика и складская автоматизация - Медицина и фармацевтика
Заполнить заявку
Фотография 3х4
(без головного убора)
Адрес для получения документов
Начать курс прямо сейчас!
Оформляем заявку
по необходимым вам специальностям, заключаем договор
Присылаете необходимые для обучения документы
Оплачиваете обучение - сразу, в рассрочку, по расчетному счету для ЮЛ
Получаете сканы документов на электронную почту, оригиналы на указанный адрес
по адресу:
http://www.obrnadzor.gov.ru/ru/ ОГРН: 1227800121944 Нажимаем кнопку Поиск
Нажмите на ее название.
В открывшемся окне
появится вся информация
о нашей лицензии
Выбор Вашего города:
К
Н
С
