Обучение по направлению: Machine Learning в Хабаровске
Программа обучения "Машинное обучение" Целевая аудитория: специалисты с высшим образованием в области информационных технологий, математики, физики, экономики и других смежных областей, заинтересованные в освоении методов и алгоритмов машинного обучения. Цель программы: формирование у слушателей компетенций, необходимых для самостоятельного проектирования, разработки и внедрения систем машинного обучения в различных прикладных сферах. Основные темы программы: - Введение в машинное обучение: основные понятия, классификация задач, роль данных - Методы обучения с учителем: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, ансамблевые методы - Методы обучения без учителя: кластеризация, визуализация данных, ассоциативные правила - Глубокое обучение: архитектуры нейронных сетей, современные методы оптимизации, применение в компьютерном зрении и обработке естественного языка - Практическая реализация систем машинного обучения: выбор метрик, препроцессинг данных, оценка качества моделей - Управление проектами по внедрению решений на основе машинного обучения Формат обучения: дистанционный, с использованием онлайн-лекций, вебинаров, практических занятий в облачной среде. Продолжительность: 320 академических часов. По окончании обучения выдается Рабочее удостоверение и свидетельство установленного образца.





