Обучение по направлению: Machine Learning. Basic в Братске
Курс "Machine Learning. Basic" - это программа обучения, направленная на изучение основ машинного обучения. Она разработана для слушателей, имеющих базовые знания в области информационных технологий, математики и статистики. В рамках данного курса обучающиеся изучают: 1. Ключевые концепции и алгоритмы машинного обучения, такие как линейная и логистическая регрессия, деревья решений, random forest, SVM и нейронные сети. 2. Методы предварительной обработки данных, включая очистку, нормализацию, кодирование и отбор признаков. 3. Основные метрики оценки качества моделей машинного обучения, включая точность, полноту, F1-меру и AUC-ROC. 4. Методы валидации моделей, включая кросс-валидацию и разбиение на обучающую, валидационную и тестовую выборки. 5. Практические навыки разработки и внедрения моделей машинного обучения с использованием популярных библиотек Python (Scikit-learn, Tensorflow, Keras). По окончании курса слушатели получают удостоверение о профессиональной переподготовке установленного образца и могут применять полученные знания и навыки в своей профессиональной деятельности.





