Режим работы:
с 9 до 18, сб-вс- выходной
Документы установленного
образца
За вами закрепляется
куратор
Лояльные цены, скидки
и акции
Внесение данных
в государственный реестр
Учебный план программы повышения квалификации "Введение в Data Science": 1. Основы Data Science 2. Математические методы в Data Science 3. Методы сбора и обработки данных 4. Методы визуализации данных 5. Машинное обучение для решения задач Data Science 6. Этические и правовые аспекты Data Science 7. Применение Data Science в различных отраслях 8. Управление проектами в Data Science
Профессия: Введение в Data Science
Уровень образования: среднее специальное или высшее образование
Вид образовательной программы: повышение квалификации
Продолжительность курса: индивидуальная
Часы обучения: 72 часа
Какие документы выдадут при окончании курса:
Формат:
Дистанционно (онлайн)/ Очно с практикой/ Заочно
После окончания обучения по направлению "Введение в Data Science" вы получите полный комплект документов.
Форма обучения не указывается
Цена курса "Введение в Data Science" 13500 вместо 15 500 ₽
При оплате в день заказа курса, делаем скидку. Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
Слушатель, прошедший обучение на курсе "Введение в Data Science", получит следующие знания и навыки: 1. Понимание основ Data Science: - Определение и ключевые концепции Data Science. - Роль и важность Data Science в современном мире. - Области применения Data Science, такие как бизнес-аналитика, прогнозирование, принятие решений и др. 2. Знакомство с инструментами и технологиями Data Science: - Обзор популярных инструментов и языков программирования, используемых в Data Science (Python, R, SQL, Tableau и др.). - Понимание структуры и форматов данных (числовые, текстовые, категориальные и т.д.). - Ознакомление с основными библиотеками и фреймворками для анализа данных. 3. Навыки сбора и обработки данных: - Методы сбора данных из различных источников (веб-скрапинг, API, базы данных). - Очистка и предобработка данных (обработка пропущенных значений, дубликатов, выбросов). - Трансформация и форматирование данных для дальнейшего анализа. 4. Основы анализа и визуализации данных: - Применение основных статистических методов и моделей для анализа данных. - Техники визуализации данных для эффективного представления информации. - Использование библиотек и инструментов для визуализации (Matplotlib, Seaborn, Tableau). 5. Введение в машинное обучение: - Понимание основных алгоритмов и методов машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация). - Применение простых моделей машинного обучения на практике. - Оценка качества моделей и интерпретация результатов. 6. Практическая часть и проектная работа: - Выполнение практических заданий и анализ реальных наборов данных. - Разработка простого проекта в области Data Science с применением полученных знаний. - Представление и защита проекта перед преподавателем и/или аудиторией. В целом, данный курс "Введение в Data Science" предоставит слушателям базовые знания и навыки, необходимые для понимания и дальнейшего развития в области Data Science. Он станет отличным стартом для тех, кто хочет начать карьеру или углубиться в данную сферу.
Начните использовать все преимущества платформы ЕЦДО прямо сейчас! Зарегистрируйтесь и откройте для себя новый уровень онлайн-обучения.
Средняя заработная плата специалистов в сфере Введения в Data Science может значительно различаться в зависимости от региона России. Ниже представлены примерные диапазоны зарплат в некоторых крупных городах: 1. Москва: 120 000 - 250 000 рублей в месяц. 2. Санкт-Петербург: 90 000 - 200 000 рублей в месяц. 3. Новосибирск: 80 000 - 150 000 рублей в месяц. 4. Екатеринбург: 80 000 - 170 000 рублей в месяц. 5. Казань: 70 000 - 150 000 рублей в месяц. 6. Нижний Новгород: 70 000 - 150 000 рублей в месяц. 7. Ростов-на-Дону: 70 000 - 150 000 рублей в месяц. 8. Красноярск: 70 000 - 150 000 рублей в месяц. 9. Пермь: 70 000 - 150 000 рублей в месяц. 10. Воронеж: 60 000 - 130 000 рублей в месяц. Стоит отметить, что эти цифры являются ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от опыта, уровня квалификации специалиста, а также от конкретной компании и ее размера. Кроме того, на заработную плату могут влиять такие факторы, как наличие дополнительных знаний и навыков в области Data Science, а также востребованность данной профессии в конкретном регионе.
Команда экспертов ЕЦДО – это профессионалы высшей категории, которые ежедневно решают реальные задачи в своей сфере. Среди наших преподавателей – кандидаты технических и экономических наук, чьи знания проверены временем и подтверждены практикой.
Овсянникова Елена Игоревна
Голубкова Мария Викторовна
Сегунов Алексей Александрович
Машкова Лилия Владимировна
Глушко Анатолий Павлович
Морозов Геннадий Антонович
Заполнить заявку
Фотография 3х4
(без головного убора)
Адрес для получения документов
Начать курс прямо сейчас!
Оформляем заявку
по необходимым вам специальностям, заключаем договор
Присылаете необходимые для обучения документы
Оплачиваете обучение - сразу, в рассрочку, по расчетному счету для ЮЛ
Получаете сканы документов на электронную почту, оригиналы на указанный адрес
по адресу:
http://www.obrnadzor.gov.ru/ru/ ОГРН: 1227800121944 Нажимаем кнопку Поиск
Нажмите на ее название.
В открывшемся окне
появится вся информация
о нашей лицензии
Выбор Вашего города:
К
Н
С
