Режим работы:
с 9 до 18, сб-вс- выходной
Документы установленного
образца
За вами закрепляется
куратор
Лояльные цены, скидки
и акции
Внесение данных
в государственный реестр
Основы??? и аналитики Управление проектами в области больших данных Методы сбора и обработки данных Статистический анализ данных Инструменты визуализации данных Машинное обучение и алгоритмы прогнозирования Управление данными и обеспечение качества Бизнес-аналитика и принятие решений Большие данные в отраслях экономики Менеджмент в цифровой экономике Правовые аспекты работы с большими данными Стратегическое управление на основе данных
Профессия: Менеджер в сфере больших данных
Категория профессии: Информационные технологии
Уровень образования: среднее специальное (профессиональное) и высшее
Вид образовательной программы: профессиональная переподготовка.
Продолжительность курса: 3 месяца.
Часы обучения: 520 часов
Какие документы выдадут при окончании курса:
Формат:
Дистанционно (онлайн)/ Очно с практикой/ Заочно
После окончания обучения по направлению "Менеджер в сфере больших данных" вы получите полный комплект документов.
Форма обучения не указывается
Цена на курс "Менеджер в сфере больших данных" от 23 500 ₽ вместо 25 500 ₽
При оплате в день заказа курса, делаем скидку. Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
Прохождение курса «Менеджер в сфере больших данных» предоставит слушателю широкий спектр знаний и навыков, необходимых для работы с??? и управления проектами в этой области. Основные компетенции, которые получит участник после успешного прохождения курса, можно разделить на несколько категорий: --- 1. Технические знания и базовые навыки работы с Big Data - Основы больших данных (Big Data): Слушатель поймет, что такое большие данные, как они собираются, обрабатываются и анализируются, а также научится отличать различные типы данных и объемы. - Инструментарий Big Data: Знакомство с популярными технологиями, платформами и фреймворками для обработки и анализа больших данных (например, Hadoop, Spark, Hive, Kafka, NoSQL). - Основы аналитики данных: Разберет основные методы анализа данных, включая описательную, предиктивную и предписывающую аналитику. - SQL и NoSQL: Получит базовые знания работы с реляционными и нереляционными базами данных. - Облачные сервисы для работы с большими данными: Познакомится с облачными решениями (например, AWS, Google Cloud, Microsoft Azure) для хранения, обработки и анализа данных. --- 2. Управление проектами в сфере больших данных - Методологии управления проектами: Изучит современные методологии управления проектами в IT-сфере (Agile, Scrum, Waterfall) с акцентом на их применение в Big Data-проектах. - Планирование проектов: Слушатель научится составлять проектные планы, распределять ресурсы, устанавливать сроки и управлять рисками в контексте проектов с большими данными. - Работа с командой разработчиков: Получит навыки координации работы разнообразных специалистов, таких как инженеры данных, аналитики, data scientist’ы и IT-специалисты. - Управление данными и обеспечение их качества: Научится создавать процессы и политики для сбора, очистки, хранения и управления данными в рамках проекта. --- 3. Бизнес-аналитика и принятие решений - Превращение данных в бизнес-решения: Слушатель сможет анализировать данные и выявлять ключевые точки для улучшения бизнес-процессов. - Использование аналитики для повышения эффективности: Освоит методы извлечения инсайтов из данных для принятия взвешенных решений, направленных на достижение конкретных бизнес-целей. - Презентации и отчеты: Получит навыки подготовки визуализации данных и представления результатов анализа в форме, понятной для руководства. --- 4. Юридические и этические аспекты работы с данными - Конфиденциальность данных: Слушатель поймет ключевые моменты защиты данных и соблюдения законов (GDPR, CCPA и других стандартов конфиденциальности). - Этика использования данных: Научится учитывать этические аспекты анализа и обработки данных, минимизируя потенциальные риски для бизнеса и клиентов. --- 5. Лидерство и коммуникационные навыки - Развитие лидерских качеств: Получит опыт в мотивации команды и управлянии изменениями при внедрении технологий Big Data в компании. - Коммуникация с руководством и командой: Научится эффективно взаимодействовать с различными уровнями управления, переводя технические вопросы в понятный для бизнеса формат. --- 6. Стратегическое мышление и видение - Разработка стратегий управления данными: Слушатель сможет создавать долгосрочные стратегии для внедрения решений Big Data и их оптимизации в зависимости от изменяющихся потребностей бизнеса. - Оценка ROI в Big Data-проектах: Научится правильно оценивать возврат инвестиций в проектах больших данных и доказывать их ценность для компании. --- 7. Практические навыки - Работа со случаем использования данных (Use Case): Слушатель применит полученные знания на реальных примерах из разных отраслей (финансы, маркетинг, здравоохранение, ритейл и т.д.). - Решение бизнес-проблем с помощью данных: Изучит практические примеры интеграции Big Data-решений для решения актуальных задач компаний. --- Таким образом, по завершении курса участник станет компетентным менеджером в сфере больших данных, способным эффективно управлять проектами, координировать команды разработчиков и аналитиков, а также принимать обоснованные решения на основе данных для достижения бизнес-целей.
Начните использовать все преимущества платформы ЕЦДО прямо сейчас! Зарегистрируйтесь и откройте для себя новый уровень онлайн-обучения.
Команда экспертов ЕЦДО – это профессионалы высшей категории, которые ежедневно решают реальные задачи в своей сфере. Среди наших преподавателей – кандидаты технических и экономических наук, чьи знания проверены временем и подтверждены практикой.
Овсянникова Елена Игоревна
Голубкова Мария Викторовна
Сегунов Алексей Александрович
Машкова Лилия Владимировна
Глушко Анатолий Павлович
Морозов Геннадий Антонович
После успешного прохождения программы профессиональной переподготовки "Менеджер в сфере больших данных" можно работать в различных организациях и компаниях, где требуется управление и анализ больших данных. Вот основные сферы и должности: 1. IT-компании и технологические организации: - Менеджер по анализу данных - Директор по развитию на основе данных (Chief Data Officer) - Менеджер проектов в сфере Big Data 2. Коммерческие компании: - Ритейл (сетевые магазины, торговые центры) - Финансовый сектор (банки, страховые компании) - Индустрия цифрового маркетинга - Логистические компании 3. Промышленные предприятия: - Менеджер по анализу производственных процессов - Специалист по предиктивной аналитике 4. Государственные структуры: - Электронное правительство - Умные города - Менеджер аналитических проектов Должностные обязанности могут включать: - Руководство командой аналитиков - Планирование и управление проектами Big Data - Формирование стратегии использования данных - Работа с бизнес-требованиями и translation данных в бизнес-решения Ключевые компетенции, которые позволят трудоустроиться: - Знание технологий Big Data - Управление проектами - Бизнес-аналитика - Soft skills (умение работать с командой) - Понимание отраслевой специфики
Заполнить заявку
Фотография 3х4
(без головного убора)
Адрес для получения документов
Начать курс прямо сейчас!
Оформляем заявку
по необходимым вам специальностям, заключаем договор
Присылаете необходимые для обучения документы
Оплачиваете обучение - сразу, в рассрочку, по расчетному счету для ЮЛ
Получаете сканы документов на электронную почту, оригиналы на указанный адрес
по адресу:
http://www.obrnadzor.gov.ru/ru/ ОГРН: 1227800121944 Нажимаем кнопку Поиск
Нажмите на ее название.
В открывшемся окне
появится вся информация
о нашей лицензии
Выбор Вашего города:
К
Н
С
