Режим работы:
с 9 до 18, сб-вс- выходной
Документы установленного
образца
За вами закрепляется
куратор
Лояльные цены, скидки
и акции
Внесение данных
в государственный реестр
Основы информационной бизнес-аналитики Математические методы в анализе данных Статистический анализ в бизнесе Базы данных и хранилища данных Инструменты визуализации данных Прогнозирование и моделирование бизнес-процессов Бизнес-процессы и их оптимизация Системный анализ в бизнесе Инструменты бизнес-аналитики Управленческое принятие решений на основе данных Проектная деятельность аналитика Современные технологии сбора и обработки данных
Профессия: Информационная бизнес-аналитика
Категория профессии: Информационные технологии
Уровень образования: среднее специальное (профессиональное) и высшее
Вид образовательной программы: профессиональная переподготовка.
Продолжительность курса: 3 месяца.
Часы обучения: 520 часов
Какие документы выдадут при окончании курса:
Формат:
Дистанционно (онлайн)/ Очно с практикой/ Заочно
После окончания обучения по направлению "Информационная бизнес-аналитика" вы получите полный комплект документов.
Форма обучения не указывается
Цена на курс "Информационная бизнес-аналитика" от 23 500 ₽ вместо 25 500 ₽
При оплате в день заказа курса, делаем скидку. Оплачивайте с выгодой, проходите обучение сразу!
Вы получите:
Вот подробный список ключевых знаний и навыков, которые получит слушатель после прохождения курса "Информационная бизнес-аналитика": 1. Основы аналитики данных и бизнес-аналитики - Понимание ключевых терминов и концепций: Слушатель научится различать такие понятия как данные, информация, знания; разберет способы их анализа и применения в бизнесе. - Цель аналитики в бизнесе: В осознании роли аналитики для принятия обоснованных решений на основе данных, а также понимание того, как аналитика интегрируется в стратегию компании. 2. Работа с инструментами анализа данных - Таблицы и базы данных: Навыки работы с электронными таблицами (например, Microsoft Excel, Google Sheets) и базами данных (SQL, NoSQL). Обучение эффективным способам очистки данных, их преобразования и подготовки к анализу. - Инструменты анализа данных: Освоение программ и инструментов для визуализации данных и построения аналитических моделей (например, Tableau, Power BI, Python, R). 3. Структурный подход к анализу данных - Процесс анализа данных: Умение структурировать задачу, задавать правильные вопросы, выбирать методы анализа, интерпретировать и представлять результаты. - CRISP-DM и другие методологии: Опыт применения цикла анализа данных (включая этапы от исследования до внедрения решений). 4. Оценка бизнес-процессов и оптимизация - Анализ бизнес-процессов: Навыки оценки существующих процессов на предмет эффективности, выявления узких мест и предложений по усовершенствованию. - ROI, KPI, метрики: Понимание ключевых метрик для измерения успеха бизнеса, навыки разработки KPI, оценка эффективности проектов через расчет ROI. 5. Статистика и прогнозирование - Описательная статистика: Освоение методов описания данных, выявление закономерностей и паттернов. - Предсказательная аналитика: Знание методов прогнозирования на основе данных (например, временные ряды, регрессионные модели), применение в бизнесе. 6. Визуализация данных - Инструменты визуализации: Навыки создания понятных, информативных графиков, дашбордов для передачи результатов анализа. - Эффективная коммуникация: Понимание того, как правильно представлять данные для различных аудиторий (от технических специалистов до руководства). 7. Работа с большими данными (Big Data) - Общее понимание концепции Big Data: Что такое большие данные, их характеристики и особенности анализа. - Навыки работы с большими массивами данных: Как обрабатывать, хранить и анализировать большие объемы данных, выбор подходящих технологий. 8. Решение конкретных бизнес-задач - Маркетинговая аналитика: Анализ поведения клиентов, сегментация аудитории, оптимизация маркетинговых кампаний. - Финансовая аналитика: Анализ финансовых потоков, прогнозирование доходов и расходов, выявление рисков. - Логистическая аналитика: Оптимизация цепочек поставок, минимизация затрат, прогнозирование спроса. 9. Управление данными (Data Management) - Понимание данных: Как правильно собирать, хранить и обрабатывать данные; освоение методов обеспечения качества данных. - Однородность данных: Умение работать с разнородными источниками информации и объединять различные типы данных. 10. Этическая работа с данными - Этика работы с данными: Понимание этических аспектов, связанных с использованием данных (конфиденциальность, защита личной информации). - Законодательные нормы: Знание основных норм законодательства, связанных с обработкой данных (GDPR, Федеральный закон "О персональных данных"). 11. Культура аналитического мышления - Принятие решения на основе данных: Навыки работы с фактами и цифрами при принятии решений, а не основываясь на интуиции. - Скептический подход: Проверка гипотез, критический анализ выводов, понимание пределов применимости анализа. --- По завершении курса, слушатель сможет: - Выявлять бизнес-проблемы и предлагать их решения с использованием данных. - Эффективно работать с аналитическими инструментами для сбора, анализа и визуализации данных. - Осуществлять прогнозирование и стратегическое планирование на основе аналитических методов. - Обеспечивать информационную поддержку бизнес-процессов в компании. - Разработать компетенцию для дальнейшего профессионального роста в сфере аналитики данных и бизнеса. Эти знания и навыки могут быть применены как в крупных компаниях, так и в стартапах, на различных этапах развития бизнеса.
Начните использовать все преимущества платформы ЕЦДО прямо сейчас! Зарегистрируйтесь и откройте для себя новый уровень онлайн-обучения.
Команда экспертов ЕЦДО – это профессионалы высшей категории, которые ежедневно решают реальные задачи в своей сфере. Среди наших преподавателей – кандидаты технических и экономических наук, чьи знания проверены временем и подтверждены практикой.
Овсянникова Елена Игоревна
Голубкова Мария Викторовна
Сегунов Алексей Александрович
Машкова Лилия Владимировна
Глушко Анатолий Павлович
Морозов Геннадий Антонович
Проанализирую возможные варианты трудоустройства после обучения по программе "Информационная бизнес-аналитика": 1. Коммерческие организации: - Бизнес-аналитик в IT-компаниях (разработка ПО, digital-агентства) - Специалист по анализу данных в розничных сетях - Аналитик в компаниях финансового сектора (банки, страховые компании) 2. Интернет-магазины и электронная коммерция: - Аналитик продаж - Специалист по анализу пользовательского?? (behavior) - Маркетинг-аналитик 3. Консалтинговые компании: - Бизнес-анализ для оптимизации клиентских процессов - Разработка аналитических моделей для различных отраслей 4. Производственные предприятия: - Системный аналитик - Сpecialист по анализу производственных процессов - Эксперт по оптимизации цепей поставок (supply chain) 5. Финансовые организации: - Рисковый аналитик - Кредитный аналитик - Специалист по анализу финансовых markets 6. Государственные структуры и некоммерческие organizations: - Статистический аналитик - Эксперт по анализу госпрограмм - Аналитик в сфере государственных закупок 7. Маркетинговые агентства и рекламные компании: - Digital-аналитик - Специалист по анализу рекламных кампаний - Медийный аналитик Необходимые компетенции для успешного трудоустройства: - Знание аналитического инструментария (Excel, Tableau, Power BI) - Понимание языков программирования для анализа данных (Python, SQL) - Умение работать с large volumes данных - Знание методик сбора и анализа информации
Заполнить заявку
Фотография 3х4
(без головного убора)
Адрес для получения документов
Начать курс прямо сейчас!
Оформляем заявку
по необходимым вам специальностям, заключаем договор
Присылаете необходимые для обучения документы
Оплачиваете обучение - сразу, в рассрочку, по расчетному счету для ЮЛ
Получаете сканы документов на электронную почту, оригиналы на указанный адрес
по адресу:
http://www.obrnadzor.gov.ru/ru/ ОГРН: 1227800121944 Нажимаем кнопку Поиск
Нажмите на ее название.
В открывшемся окне
появится вся информация
о нашей лицензии
Выбор Вашего города:
К
Н
С
